Cognitive reserve and executive functions in dual task gait performance in Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
A higher level of education was correlated with less severe motor impairment in Parkinson's Disease (PD). Nevertheless, there is limited evidence on the relationship between cognitive reserve and motor performance in complex situations in PD. To investigate the association between cognitive reserve and the dual-task gait effect in PD. Additionally, we examined the relationship between executive function, clinical and sociodemographic variables and, dual-task gait effects. We conducted a cross-sectional study with 44 PD participants. We evaluated dual-task effect on cadence, stride length, and gait velocity. Dual-task effects were correlated with neurophysiological factors, including cognitive reserve (Cognitive Reserve Index Questionnaire), overall cognitive performance of executive functions, a specific executive function domain (Trail Making Test), and the global cognitive status (Montreal Cognitive Assessment and Mini-Mental State Examination). Age, gender, and disease severity were considered as variables to be examined for correlation. We found that cognitive reserve did not influence gait performance under dual-task conditions in this sample. However, executive functions, age, and disease severity were associated with the dual-task effect on gait. The overall cognitive performance with respect to the Trail Making Test showed an inverse relationship in the dual-task gait effect on cadence. Our study's findings have important implications for understanding the association between executive functions, age, and disease severity with the dual-task effect on gait in PD. Pre-life factors, such as education, occupation, and leisure activity, did not contribute to coping with complex gait situations in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».