Evaluation of the risk relationship between average alcohol volume consumed and suicide in the USA: an analysis of mortality linked cohort data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Alcohol use disorder is an established risk factor for suicide; however, it is largely unknown whether subclinical levels of drinking may also contribute to the risk of suicide. The objective was to evaluate the relationship between average alcohol volume consumed per day and suicide. METHODS: Data from the annual, cross-sectional National Health Interview Survey, 1997-2018 in the USA, was obtained and linked to the 2019 National Death Index. The association between average alcohol volume consumed in grams per day (g/day) and suicide was quantified using Cox proportional hazards model (multiplicative) and Aalen's additive hazard model. All analyses were stratified by sex, and adjusted for education, marital status, psychological distress, race and ethnicity, and survey year. RESULTS: On the multiplicative scale, for males, former drinkers and those who consumed on average >40-60 g/day had about 43% (HR=1.43, 95% CI 1.03, 2.01) and 72% (HR=1.72, 95% CI 1.14, 2.60) greater risk of dying by suicide, compared with lifetime abstainers, respectively. There was no significant association found for former or current drinkers among females, on the multiplicative scale. On the additive scale, for males, drinking >40-60 g/day on average was associated with 22.7 (95% CI 6.0, 39.4) additional deaths per 100 000 person-years, while for females, being a former drinker and drinking >0-20 g/day on average was associated with 5.5 (95% CI 0.7, 10.4) and 1.9 (95% CI 0.2, 3.5) additional deaths per 100 000 person-years, compared with lifetime abstainers. The level of education was not found to modify the focal relationship for males or females. CONCLUSIONS: The findings suggest that the relationship between average alcohol volume consumed per day and suicide is nuanced. Additional research on the respective relationship is needed, including repeated measures of average alcohol consumption over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».