People, process and technology: A model for digital transformation of healthcare
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 has brought forward unprecedented challenges for healthcare systems worldwide. As healthcare moves into a state of COVID-19 recovery, we must reflect on lessons learned from the COVID-19 pandemic to create a more resilient future. One of the most critical outcomes this pandemic has highlighted, is the role of digital technology and digital health in transforming health care services. We suggest that by focusing on people, processes and technologies, healthcare systems can not only recover from the impact of COVID-19, but also transform healthcare from the traditional disease management system of today into the post pandemic health system of tomorrow, one that is modernised to align with the needs of the populations that health systems serve. Currently, health care systems are predominantly transactional, delivering care focused on disease management to restore health and/or manage acute health conditions. A digital health ecosystem offers a strategy to realise the full health potential of every human everywhere, from the smallest village to the most complex health care environments in health systems. Digital health ecosystems identify and track progress towards health goals, tracking outcomes and health risks at the individual and population level, which informs care approaches that are personalised to people and populations and are focused on mitigating risks in order to support and sustain health and wellness. The sustainability of healthcare systems and the health of global populations will be influenced by the rate of adoption and scalability of digital health. This paper will examine digital health transformation as a strategy to overcome the challenges health systems are facing and to advance the sustainability of health systems globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,027 |
| Communication savante | 0,021 | 0,033 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».