A framework of research priorities in COVID rehabilitation from the Rehabilitation Science Research Network for COVID: an international consultation involving qualitative and quantitative research
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To identify research priorities related to COVID rehabilitation from the perspectives of persons with lived experiences, clinicians, researchers, community organization and policy representatives.Materials & Methods We conducted five international consultations to identify key issues and research priorities in COVID rehabilitation using (i) web-based questionnaires, (ii) synchronous discussions, and (iii) content analysis of COVID rehabilitation research conference presentations. We collated responses and notes and then analyzed data using content analytical techniques.Results The Framework of Research Priorities in COVID Rehabilitation includes five priorities that span health and disability across COVID-19 and Long COVID illness trajectories: (1) understanding experiences of episodic disability; (2) assessing episodic disability; (3) identifying and examining safe approaches to rehabilitation; (4) examining the role, implementation, and impact of models of rehabilitation care; and (5) examining access to safe, timely and appropriate rehabilitation and other health care provider services. The Framework identifies target populations, methodological considerations, and highlights the importance of integrated knowledge translation and exchange in advancing scientific evidence, clinical education, practice, and COVID rehabilitation policy.Conclusions This Framework provides a foundation to advance COVID, disability and rehabilitation research to advance the health and well-being of persons with COVID-19, Long COVID, and their caregivers.Implications for rehabilitationPersons with COVID-19 or Long COVID and their caregivers may experience multi-dimensional forms of disability spanning physical, cognitive, emotional health challenges, difficulties with daily function, and social inclusion, which individually and/or collectively may be unpredictable, episodic and/or chronic in nature.Rehabilitation has a role in preventing or mitigating disability and enhancing health outcomes for persons with COVID-19, Long COVID and their caregivers.The Framework of Research Priorities COVID Rehabilitation includes five overlapping research priorities spanning health and disability across COVID trajectories: (1) understanding experiences of episodic disability; (2) assessing episodic disability; (3) identifying and examining safe approaches to rehabilitation; (4) examining the role, implementation, and impact of models of rehabilitation care; and (5) examining access to safe, timely and appropriate rehabilitation and other health care provider services.The research priorities in the Framework represent a comprehensive approach to examine disability and rehabilitation across COVID illness trajectories and the broad continuums of rehabilitation care to provide a coordinated and collaborative approach to advancing evidence in COVID disability and rehabilitation.This Framework provides a foundation for international and interdisciplinary collaborations, to advance COVID disability and rehabilitation research to enhance health outcomes of persons with COVID-19, Long COVID, and their caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,548 | 0,312 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,040 | 0,044 |
| Communication savante | 0,032 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,051 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».