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Enregistrement W4400999235 · doi:10.54097/j8gxq228

Cancer Treatment Response Differences in Pediatric and Adult Cancers

2024· article· en· W4400999235 sur OpenAlexaff
Ruoxun Huang

Notice bibliographique

RevueHighlights in Science Engineering and Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensAmgen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancerMedicineOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are significant differences between childhood and adult cancers in a number of ways, including causes, treatments, and response to treatment. Childhood cancers are often associated with factors such as germline predisposition, genetic mutations, viral infections, and exposure to toxic substances. In contrast, adult cancers may be more influenced by factors such as family history, long-term exposure to radiation, and poor lifestyle habits. Although both childhood and adult cancers may be treated with chemotherapy, radiotherapy, and immunotherapy, treatment for children requires special attention to dose optimization and minimization of long-term side effects. In addition, the treatment of pediatric cancers presents some special challenges. The relatively low incidence of childhood cancers, the large tumor heterogeneity, and the fact that the needs and responses of each child may be different have led to relatively slow progress in pediatric oncology research. At the same time, due to the immature functioning of body systems in children during development, treatment requires more careful consideration of various possible side effects and implications. Therefore, this article first analyzes the differences in the causes of cancer between children and adults, then, explores the differences in cancer treatment between the two, and finally, emphasizes the need for collaborative efforts to address these challenges, improve access to care, and increase survival rates for pediatric patients with cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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