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Enregistrement W4400999452 · doi:10.1111/jfb.15882

Tracking the invasive and euryhaline pikeperch <scp><i>Sander lucioperca</i></scp> in the lower River Thames using acoustic telemetry indicates no movements into areas of relatively high salinity

2024· article· en· W4400999452 sur OpenAlexaff
Saulius Stakėnas, Stephen D. Gregory, J. Robert Britton, Jessica E. Marsh, Ali Serhan Tarkan, Grzegorz Zięba, K. J. Wesley, Gordon H. Copp

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilEuropean CommissionDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK Government
Mots-clésEuryhalineTelemetryBiologySanderFisherySalinityOtolithOceanographyEcologyFish <Actinopterygii>ZoologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Native to Central and Eastern Europe, the euryhaline pikeperch Sander lucioperca can acclimatize to elevated salinity levels (e.g., up to 30‰), but it remains unknown whether their invasive populations use this ability to inhabit and/or disperse through brackish waters, such as estuaries and inshore areas. To test whether invasive pikeperch show a propensity to move into areas of relatively high salinity, their spatial use and movement patterns (e.g., home range, distances moved, and movement rates) were assessed using acoustic telemetry in the upper River Thames estuary, southeast England. Analyses revealed that individual pikeperch were capable of moving relatively long distances in a short time (e.g., speeds up to 70 m min−1), with movement patterns associated more with tidal state and elevation at the water surface (both assumed to relate to changes in salinity) than diurnal changes. There were no recorded movements of any pikeperch into the more saline, downstream waters of the estuary where salinity levels were recorded to over 40‰, with the mean salinity in the most downstream area where pikeperch were detected being 1.39‰ (range of logger: 1.22–1.71). The results suggest that these pikeperch did not use high salinity waters when less saline waters were available, and thus the risk that they will use to move through high salinity areas to expand their invasive range appears low. Accordingly, efforts to minimize risks of the further dispersal of invasive pikeperch populations can focus on control and containment programmes within fresh waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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