Effect of bariatric surgery on nutritional and metabolic parameters: does the type of antidepressant medication matter?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Depression is prevalent in patients undergoing bariatric surgery (BSx). Long-term use of antidepressant is associated with weight gain, particularly the use of selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs). Little is known about whether different types of antidepressants affect the response to BSx. The purpose of this study was to determine the relationship between SSRI use and nutritional and biochemical measurements in those with obesity pre-/post-BSx. Methods This is a cross-sectional and prospective cohort study. Patients were enrolled pre-BSx and divided into 3 groups: SSRI, non-SSRI and no antidepressant. Nutritional, biochemical and pharmacological data were collected pre- and 6 months post-BSx. Results Pre-BSx, 77 patients were enrolled: 89.6% female, median age 45 years and body mass index (BMI) of 45.3 kg/m2. 14.3% were taking SSRIs and had a significantly higher BMI (52.1 kg/m2) compared to 62.3% in no antidepressant (46.0 kg/m2) and 23.4% in non-SSRI antidepressants (43.1 kg/m2). At 6 months post-BSx (n = 58), the SSRI group still had significantly higher BMI in comparison to the other two groups. No other significant differences found between groups. Conclusion Despite higher BMI, patients taking SSRI and undergoing BSx had similar responses, based on nutritional and biochemical parameters, to those on non-SSRI or no antidepressants. Level of evidence Level III: Evidence obtained from well-designed cohort or case–control analytic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».