The <scp>obsidian</scp> model: three regimes of black hole feedback
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In theoretical models of galaxy evolution, black hole feedback is a necessary ingredient in order to explain the observed exponential decline in number density of massive galaxies. Most contemporary black hole feedback models in cosmological simulations rely on a constant radiative efficiency (usually $\eta \sim 0.1$) at all black hole accretion rates. We present the obsidian subgrid model, a synthesis model for the spin-dependent radiative efficiencies of three physical accretion rate regimes, i.e. $\eta = \eta (j, \dot{M}_\mathrm{acc})$, for use in large-volume cosmological simulations. The three regimes include: an advection-dominated accretion flow ($\dot{M}_\mathrm{acc}\lt 0.03\, \dot{M}_\mathrm{Edd}$), a quasar-like mode ($0.03 \lt \dot{M}_\mathrm{acc}/ \dot{M}_\mathrm{Edd}\lt 0.3$), and a slim disc mode ($\dot{M}_\mathrm{acc}\gt 0.3\, \dot{M}_\mathrm{Edd}$). Additionally, we include a large-scale powerful jet at low accretion rates. The black hole feedback model we present is a kinetic model that prescribes mass loadings but could be used in thermal models directly using the radiative efficiency. We implement the obsidian model into the simba galaxy evolution model to determine if it is possible to reproduce galaxy populations successfully, and provide a first calibration for further study. Using a $2\times 1024^3$ particle cosmological simulation in a $(150\, \mathrm{cMpc})^3$ volume, we found that the model is successful in reproducing the galaxy stellar mass function, black hole mass–stellar mass relationship, and stellar mass–halo mass relationship. Moving forward, this model opens new avenues for exploration of the impact of black hole feedback on galactic environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».