Marked differences between continuous long-term and clinical snapshot examinations: is the current standard of back pain diagnostics outdated?
Notice bibliographique
Résumé
Current clinical examination of low back pain (LBP) patients primarily relies on static clinical examinations, which rarely represent the dynamic postures patients adopt during daily activities. To gain an overview on the dynamic kinematics-kinetics changes over a day, the lumbar back kinematics of asymptomatic individuals and LBP patients were measured over 24 h, and the passively resisted bending and torsional moments were estimated. 208 asymptomatic subjects (115 females) and 116 LBP patients (71 females) were analysed. Compared to static upright standing, the mean lumbar lordosis of asymptomatic subjects drops significantly by 21° during everyday life ( p < 0.01). Maximum bending moments of 44.0–50.6 Nm were estimated at the L2-L3. LBP patients showed significantly lower ( p < 0.01) lumbar flattening during daily life of about 16°. Maximum bending moments of 27–52 Nm were found at the L3–L4. The initial static upright lumbar lordosis was significantly lower in LBP population (by 6°) resulting in almost similar average lumbar shapes during daily activities in both groups. The torsional movements were with 2.2° greatest in L1-L2 independent of sex ( p = 0.19) and LBP ( p = 0.54) with moments of 6–16 Nm. The lumbar profile and associated internal moments during daily life differ substantially from those recorded during clinical examinations. LBP patients demonstrates significantly lower lordosis at the snapshot assessment and significantly lower movement variations and internal moments during daily life. Only the dynamic long-term assessments unravelled a less flexed posture in LBP population. Apparently, such a reduced dynamic flexed posture indicates a compensatory habit for pain relief.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».