The interplay between mitochondria, the gut microbiome and metabolites and their therapeutic potential in primary mitochondrial disease
Notice bibliographique
Résumé
The various roles of the mitochondria and the microbiome in health and disease have been thoroughly investigated, though they are often examined independently and in the context of chronic disease. However, the mitochondria and microbiome are closely connected, namely, through their evolution, maternal inheritance patterns, overlapping role in many diseases and their importance in the maintenance of human health. The concept known as the "mitochondria-microbiome crosstalk" is the ongoing bidirectional crosstalk between these two entities and warrants further exploration and consideration, especially in the context of primary mitochondrial disease, where mitochondrial dysfunction can be detrimental for clinical manifestation of disease, and the role and composition of the microbiome is rarely investigated. A potential mechanism underlying this crosstalk is the role of metabolites from both the mitochondria and the microbiome. During digestion, gut microbes modulate compounds found in food, which can produce metabolites with various bioactive effects. Similarly, mitochondrial metabolites are produced from substrates that undergo biochemical processes during cellular respiration. This review aims to provide an overview of current literature examining the mitochondria-microbiome crosstalk, the role of commonly studied metabolites serve in signaling and mediating these biochemical pathways, and the impact diet has on both the mitochondria and the microbiome. As a final point, this review highlights the up-to-date implications of the mitochondria-microbiome crosstalk in mitochondrial disease and its potential as a therapeutic tool or target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».