Notice bibliographique
Résumé
Cet ouvrage est adapté d'une thèse de doctorat déposée en décembre 2020 à l'Université Laval.C'est pourquoi j'aimerais d'abord remercier toutes les personnes qui rendent possible notre présence en ces lieux qu'est l'Université.J'aimerais remercier les secrétaires des départements que j'ai fréquentés, tant à titre d'étudiant que professeur, et qui nous rendent toujours de grands services, ainsi que le personnel de soutien et les employé•e•s du CRILCQ.J'aimerais remercier les employé•e•s de la cafétéria, qui cuisinent pour nous, de même que le personnel d'entretien qui nettoie les lieux dans lesquels nous travaillons et dont, souvent, même après plusieurs années passées sur le campus, nous ne connaissons même pas les noms.J'ai aperçu ces employé•e•s en restant très tard à l'Université certains soirs.Ces personnes entretiennent nos locaux à des heures tardives, quand nous ne sommes pas là, pour ne pas nous gêner dans notre travail, mais peut-être aussi pour ne pas que l'on voit à quel point nous sommes des privilégié•e•s face à elles.J'aimerais remercier toutes ces personnes, principalement des femmes, sur qui l'écosystème universitaire repose encore, et dont les emplois demeurent plus fragiles que d'autres.Je tiens à exprimer ma reconnaissance infinie à François Dumont et Élisabeth Nardout-Lafarge, qui ont dirigé mes travaux de doctorat dans un alliage parfait -et très rare -entre la rigueur académique et la bienveillance.J'estime avoir été énormément choyé de pouvoir travailler à leurs côtés dans des conditions humaines et intellectuelles exemplaires.Il faut une grande intelligence pour être capable de les offrir.Plusieurs autres professeur•e•s ont marqué ma vision de la littérature et je ne pourrais toutes et tous les nommer ici.Je me
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,015 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,396 | 0,266 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».