Endocannabinoid and neuroplasticity-related changes as susceptibility factors in a rat model of posttraumatic stress disorder
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic experiences result in the development of posttraumatic stress disorder (PTSD) in 10-25% of exposed individuals. While human clinical studies suggest that susceptibility is potentially linked to endocannabinoid (eCB) signaling, neurobiological PTSD susceptibility factors are poorly understood. Employing a rat model of contextual conditioned fear, we characterized distinct resilient and susceptible subpopulations based on lasting generalized fear, a core symptom of PTSD. In these groups, we assessed i.) eCB levels by mass spectrometry and ii.) expression variations of eCB system- and iii.) neuroplasticity-related genes by real-time quantitative PCR in the circuitry relevant in trauma-induced changes. Furthermore, employing unsupervised and semi-supervised machine learning based statistical analytical models, we assessed iv.) gene expression patterns with the most robust predictive power regarding PTSD susceptibility. According to our findings, in our model, generalized fear responses occurred with sufficient variability to characterize distinct resilient and susceptible subpopulations. Resilient subjects showed elevated prelimbic and lower ventral hippocampal levels of eCB 2-arachidonoyl-glycerol (2-AG) compared to resilient and non-shocked control subjects. Ventral hippocampal 2-AG content positively correlated with the strength of fear generalization. Furthermore, susceptibility was associated with i.) prefrontal, hippocampal and amygdalar neuronal hypoactivity, ii.) marked decrease in the expression of genes of transcription factors modulating neuroplasticity and iii.) an altered expression pattern of eCB-related genes, including enzymes involved in eCB metabolism. Unsupervised and semi-supervised statistical approaches highlighted that hippocampal gene expression patterns possess strong predictive power regarding susceptibility. Taken together, the marked eCB and neuroplasticity changes in susceptible individuals associated with abnormal activity patterns in the fear circuitry possibly contribute to context coding deficits, resulting in generalized fear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».