Educating for change: A meta‐analysis of education programs for separating and divorcing parents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Parent education programs have been designed explicitly for separated and divorced parents. These programs typically aim to help parents navigate the challenges of co‐parenting, reduce their children's exposure to interparental conflict, and promote their children's well‐being post‐separation and divorce. Evaluating the effectiveness of parent education programs has been challenging, given the heterogeneity of formats, duration, and settings of these programs. This meta‐analytic review aimed to complete a compressive search of relevant studies of parent education programs for separated and divorced parents. Among 40 studies, 103 treatment effects were included across education programs. The overall weighted standardized mean difference across all education programs was 0.24 (CI = 0.14, 0.34, Q = 1274.69, df: 97, p < 0.001, I2 = 0.96.7), but these small effects were not maintained at follow‐up (ES 0.00, CI: −0.09, 0.09). Given the considerable heterogeneity across effect sizes, a meta‐regression and multiple regressions were computed to assess the influence of moderator variables. This review provides further evidence of the effectiveness of parent education programs. Implications are provided to create evidence‐based guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».