The clinical utility of the prone hip extension test in the diagnosis of motor control impairments associated with low back pain: A cross-sectional study using motion capture and electromyography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prone hip extension test is used as a clinical tool to diagnose specific motor control impairments that have been identified in individuals with chronic low back pain. However, conventional protocols for performing the test are subjective and lack evidence for their effectiveness. The objective of the current study was to quantify lumbopelvic motion and muscle activation during this test and identify which motor control patterns best distinguish individuals with low back pain from asymptomatic controls. METHODS: 18 individuals with sub-acute or chronic low back pain and 32 asymptomatic controls performed the prone hip extension test while a 3D motion capture system measured lumbar and pelvic movement patterns and an electromyography system measured the muscle activation patterns of the paraspinal, gluteus maximus, and hamstring muscles. A three-stage statistical analysis was performed, the final stage being a stepwise logistic regression analysis aimed at identifying the movement and muscle activation pattern variables that best distinguished the two groups. FINDINGS: The final regression model included three lumbar kinematic variables and several electromyographic amplitude variables for the gluteus maximus and hamstring muscles during right-sided prone hip extension. The final model correctly classified 86.7 % of the control group and 83.3 % of the low back pain group. INTERPRETATION: The subject of asymmetrical gluteus maximus and hamstring muscle activation appears to be a potentially interesting area for future research on the utility of the prone hip extension test as a clinical tool in diagnosing motor control impairments associated with low back pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».