Patient-reported outcome measures for paediatric gender-affirming care: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Patient needs must be comprehensively measured to offer paediatric gender-affirming care in line with clinical standards. Patient-reported outcome measures (PROMs) are self-report tools that measure outcomes deemed to be of importance to patients. PROMs may assess a single outcome or multiple outcomes simultaneously, such as symptoms, functional ability, and quality of life. This study aims to identify PROMs for paediatric gender-affirming care. Methods: This systematic review is PRISMA-compliant and was prospectively registered on PROSPERO (CRD42023461959). Six databases were searched: PubMed, Embase, MEDLINE, PsycINFO, CINAHL, and Web of Science from inception to December 16, 2022. Articles meeting the following criteria were included: 1) Original article; 2) Administers a formally-developed PROM; 3) Focuses on gender-affirming care; and 4) Focuses on paediatric populations. Screening and data extraction occurred independently and in duplicate. Data extracted include study/demographic information, and details of PROM used. Results: In total, 20 articles were included, representing a total of 5793 paediatric patients undergoing gender-affirming care. Most studies (13, 65%) focused on hormonal gender-affirming care. A total of 38 different PROMs for paediatric gender-affirming care were identified, ranging from 4 to 120 items each (mean 23 items; median 14 items). Most PROMs (n = 22) measured psychological functioning, with eight PROMs measuring quality of life, and three PROMs measuring gender-related concepts (i.e., gender dysphoria/euphoria). Commonly used PROMs include the Utrecht Gender Dysphoria Scale (n = 4; 20%), Body Image Scale (n = 5;25%), and Youth Self-Report (n = 8; 40%). Conclusions: A total of 38 PROMs were identified measuring a range of concepts for paediatric gender-affirming care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».