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Enregistrement W4401007199 · doi:10.5430/jha.v13n2p20

The reality of patient bodily waste management: Nurse perceptions of current practice & staff safety

2024· article· en· W4401007199 sur OpenAlexvenueno aff
Debra Harris, Rodney X. Sturdivant, Anupama Kannan

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospital Administration · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Environmental Waste Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingPerceptionNursing staffPatient safetyMedicinePsychologyHealth carePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The purpose of this study was to evaluate nurse knowledge about the risks of exposure to patient bodily waste, nurse perceptions about procedures and reporting, and current levels of satisfaction with how risks of exposure to patient waste are managed. Patient bodily waste management impacts healthcare workers and healthcare organizations. For nurses and other healthcare workers, the risk of exposure to pathogens can have adverse health effects, increase stress, and reduce satisfaction with their job, potentially leading to issues related to retention. Evidence suggests that proper training and using devices to reduce exposure risks and improve shorter bedside toileting, may reduce stress, and improve work satisfaction. Reducing risk of increased healthcare associated infections of patients and healthcare workers may have a positive impact on the organization with reduced cost of care.Methods: A survey focused on nurses’ knowledge about their risk of exposure, nurse understanding of procedures and incident reporting, and morale and satisfaction with their job was conducted. Results. The findings suggest that there were conflicting responses related to the acknowledgement of risk, reporting incidents, and the use of personal protective equipment.Results: The findings suggest that there were conflicting responses related to the acknowledgement of risk, reporting incidents, and the use of personal protective equipment.Conclusions: Organizations benefit from addressing these concerns to improve morale and satisfaction, nurse retention, healthcare worker dignity, and the quality of patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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