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Enregistrement W4401007515 · doi:10.1016/j.xops.2024.100577

Retinal Microstructural Changes Reflecting Treatment-Associated Cognitive Dysfunction in Patients with Lower-Grade Gliomas

2024· article· en· W4401007515 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOphthalmology Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteUniversity of California Davis School of MedicineUniversity of California, Davis
Mots-clésMedicineRetinalMontreal Cognitive AssessmentOphthalmologyGliomaVisual acuityNerve fiber layerApolipoprotein EInternal medicineCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PurposeTo determine whether microstructural retinal changes, tumor features, and Apolipoprotein E (APOE) ε4 polymorphism are correlated with clinically detectable treatment-associated cognitive dysfunction (TACD) in patients with lower-grade gliomas.DesignCohort study.Participants and ControlsSixteen lower-grade glioma patients at a U.S. academic Ophthalmology department between January 2021 and November 2023. Normal controls were recruited from convenient sampling.MethodsMontreal Cognitive Assessment (MoCA) scores and retinal changes were assessed in 6-months intervals. APOE genotyping was performed, and tumor details were recorded. Partial least-squares discriminant (PLSD) model was established to evaluate the association between TACD with APOE genotype, ophthalmic, and tumor features.Main Outcome MeasuresThe main outcome measure was cognitive status as measured by the MoCA score and analyzed in relation to ophthalmic measurements, tumor features, and APOE genotype.ResultsMedian time to first eye exam was 34 months (2–266) from tumor diagnosis and 23 months (0–246) from radiation. Nine patients (56%) had abnormal cognition (MoCA <26/30). MoCA scores were significantly worse in patients with temporal (22±7.2) than frontal lobe tumors (26±3.1, p=0.02) and those with oligodendrogliomas (22±4.1) than astrocytomas (26±3.6, =0.02). Patients with TACD had significant radial peripapillary capillary density loss (45%±4.6) compared to those with normal cognition (49%±2.6, p=0.02). A PLSD model correlated MoCA scores with retinal nerve fiber thickness, intraocular pressure, foveal avascular zone, best-corrected visual acuity, months since first diagnosis, and tumor pathology (oligodendroglioma or not). Using these features, the model identified patients with TACD with 77% accuracy. APOE genotyping showed: two ε2/ε3 (13%), ten ε3/ε3 (63%), and one ε3/ε4 (6%).ConclusionRetinal microstructural changes may serve as biomarkers for TACD in patients with lower-grade gliomas. Temporal lobe tumors and oligodendrogliomas may increase susceptibility to TACD. Utilization of retinal markers may enhance TACD diagnosis, progression monitoring, and inform management of lower-grade glioma patients. A larger study with serial eye exams is warranted to evaluate the role of APOE ε4 and develop a predictive model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle