Team Sports Practice and Bone Health: A Systematic Review and Meta- Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The primary aim of this study was to explore the effects of team sports practice on bone health indices in adults engaged in team sports. The secondary aim was to investigate the osteogenic effects of each type of team sport. This systematic literature search was conducted using common electronic databases from inception in June 2023, using key terms (and synonyms searched for by the MeSH database) that were combined using the operators "AND", "OR", "NOT": (``men'' OR ``man'' OR ``women'' OR ``woman'') AND (``bone mineral density'' OR ``BMD'' OR ``bone mineral content'' OR ``BMC'' OR ``peak bone mass'' OR ``mechanical loading'' OR ``osteoporosis'' OR ``bone geometry'' OR ``bone resistance'') AND (``team sport'' OR ``sport'' OR rugby OR basketball OR volleyball OR handball OR soccer OR football OR ``players''). After screening, 16 studies were included in the final analysis (5 continents, 2740 participants). The training duration lasted 1 to 13 years. Team sport training had a moderate impact on whole body bone mineral density (WB BMD) (1.07 SMD; 95 % [0.77, 1.37], p < 0.00) but a more significant impact on whole body bone mineral content (WB BMC) (1.3 SMD; 95 % [0.81, 1.79], p < 0.00). Subgroup analyses indicated that rugby training had a moderate but non-significant impact on WB BMD (1.19 SMD; 95 % [-0.13, 2.52], p = 0.08) but a greater impact on WB BMC (2.12 SMD; 95 % [0.84, 3.39], p < 0.00); basketball training had a moderate but significant impact on WB BMD (1 SMD; 95 % [0.35, 1.64], p < 0.00) and a trivial non-significant impact on WB BMC (0.18 SMD; 95 % [-1.09, 1.46], p = 0.78); volleyball training had a moderate but non-significant impact on WB BMD (0.63 SMD; 95 % [-0.22, 1.49], p = 0.15) and a significant impact on WB BMC (2.39 SMD; 95 % [1.45, 3.33], p < 0.00). Handball training produced a moderate significant impact on WB BMD (1.02 SMD; 95 % [0.33, 1.71], p < 0.00) and WB BMC (0.97 SMD; 95 % [0.47, 1.48], p < 0.00), and soccer training led to moderate but significant effects on WB BMD (1.16 SMD; 95 % [0.88, 1.44], p < 0.00) and a large effect on WB BMC (1.34 SMD; 95 % [0.92, 1.77], p < 0.00). Rugby training was associated with a higher WB BMC compared to basketball training (p = 0.03). Our systematic review and meta-analysis suggests that team sports, such as rugby, basketball, volleyball, handball and soccer have moderate to large effects on WB BMD and WB BMC. Specifically, our findings indicate that handball and soccer enhance WB BMD and WB BMC, whereas rugby only increases WB BMC. There is currently insufficient evidence indicating the superiority of any type of sport training that improves bone health in adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».