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Enregistrement W4401008159

Mieux comprendre les déficits moteurs associés aux troubles du spectre autistique : approche cognitive et biomécanique

2021· article· fr· W4401008159 sur OpenAlexaff
Aurélie Benchekri, Laetitia Fradet, Romain Tisserand, Christel Bidet-Ildei

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans le Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux 5ème édition, le diagnostic de troubles du spectre autistique (TSA) repose sur une dyade symptomatique comprenant la présence de déficits persistants de la communication et des interactions sociales ainsi que des comportements, intérêts ou activités, restreints et répétitifs. La présence d’éventuelles atypies motrices n’y est pas mentionnée, bien qu’elles y soient associées depuis longtemps (Kanner, 1943). Suite à des tests menés sur des modèles animaux, des auteurs retrouvent une apparition de troubles moteurs qui corrèle avec les déficits sociaux. La piste biologique soutenant cette hypothèse concerne une perte de cellules de Purkinje dans le cervelet (Al Sagheer et al., 2018). L’établissement d’un diagnostic de TSA étant encore long en France (errance moyenne de 446 jours selon l’INSERM), notre étude vise à caractériser d’éventuelles répercussions fonctionnelles précoces, consécutives d’un dysfonctionnement cérébelleux, chez les personnes présentant un TSA.Nous avons conçu un protocole regroupant des tâches motrices sollicitant particulièrement le cervelet, à savoir de motricité fine (impliquant la main dominante et les doigts) et globales (sollicitant les quatre membres). Il est prévu de rencontrer une soixantaine d’enfants âgés entre 6 ans et 11 ans et présentant un TSA sans déficience intellectuelle. Afin de pouvoir réaliser des comparaisons inter-groupe, un même nombre d’enfants neurotypiques appariés en âge, sexe et efficience intellectuelle seront également rencontrés. Il s’agit d’une étude multicentrique impliquant différents Centres Ressources Autisme de la région Nouvelle Aquitaine (Poitiers, Bordeaux, Limoges, La Rochelle) ainsi que plusieurs laboratoires spécialisés en psychologie cognitive et biomécanique du mouvement.Les épreuves de motricité fine consisteront à écrire et pointer sur une tablette graphique avec un stylet et comprendront à la fois des tâches discrètes (mouvements de courte durée définis dans le temps) et séquentielles (enchaînement de deux tâches discrètes, l’une après l’autre). Elles seront étudiées sous le prisme des loi motrices qui les régissent (principe d’isochronie et loi de Fitts pour les premières, anticipation motrice pour les secondes). Les compétences en motricité globale seront appréciées via des tâches d’équilibre postural et de locomotion. Une passation de l’ensemble des tâches est prévue sur chaque site avec, à chaque fois, un enregistrement via un système de capture du mouvement (Vicon) composé de 10 caméras infrarouges qui permet par la suite d’analyser finement le mouvement de l’individu.Ce projet d’envergure permettra de constituer une base de données relatives au répertoire moteur d’enfants typiques et atteints de TSA. Son aspect innovant est de caractériser les processus à la fois en motricité fine et globale en y associant des résultats d’évaluations cliniques classiquement utilisées pour mesurer la sévérité du trouble autistique (CARS-2 par exemple).D’un point de vue théorique, notre travail s’inscrit dans la lignée des travaux fondamentaux questionnant l’implication du cervelet dans les TSA et les interactions sociales.L’objectif clinique n’est pas de se substituer au diagnostic médical mais d’identifier des marqueurs moteurs qui puissent être envisagés comme pathognomoniques du trouble. A terme, nous pourrions proposer des épreuves de screening sensibles, précoces et faciles à utiliser par les professionnels.Al Sagheer, T., Haida, O., Balbous, A., Francheteau, M., Matas, E., Fernagut, P.-O., & Jaber, M. (2018). Motor Impairments Correlate with Social Deficits and Restricted Neuronal Loss in an Environmental Model of Autism. International Journal of Neuropsychopharmacology, 21(9), 871 882. https://doi.org/10.1093/ijnp/pyy043Kanner, L. (1943). Autistic Disturbance of affective contact. Nervous child, 2(3), 217 250.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0120,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2021
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