Genomic insights into the 2022–2023Vibrio cholerae outbreak in Malawi
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Malawi experienced its deadliest Vibrio cholerae ( Vc ) outbreak following devastating cyclones, with >58,000 cases and >1700 deaths reported between March 2022 and May 2023. Here, we use population genomics to investigate the attributes and origin of the Malawi 2022–2023 Vc outbreak isolates. Our results demonstrate the predominance of ST69 clone, also known as the seventh cholera pandemic El Tor (7PET) lineage, expressing O1 Ogawa (~ 80%) serotype followed by Inaba (~ 16%) and sporadic non-O1/non-7PET serogroups (~ 4%). Phylogenetic reconstruction revealed that the Malawi outbreak strains correspond to a recent importation from Asia into Africa (sublineage AFR15). These isolates harboured known antimicrobial resistance and virulence elements, notably the ICE GEN /ICEVchHai1/ICEVchind5 SXT/R391-like integrative conjugative elements and a CTXφ prophage with the ctxB7 genotype compared to historical Malawian Vc isolates. These data suggest that the devastating cyclones coupled with the recent importation of 7PET serogroup O1 strains, may explain the magnitude of the 2022–2023 cholera outbreak in Malawi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».