HPV Self-Sampling for Cervical Cancer Screening in Under-Screened Saskatchewan Populations: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Of all cancers in female Canadians, the most rapidly increasing incidence is that of cervical cancer. The objective of this pilot study was to assess how HPV self-sampling might improve cervical cancer screening participation in both urban and rural settings in Saskatchewan, one of the most sparsely populated provinces in Canada. Study groups consisted of n = 250 participants to whom self-swabbing kits were mailed with instructions and n = 250 participants to whom kits were handed out in 6 urban and rural clinics. The inclusion criteria selected subjects aged 30–69 years who were Saskatchewan residents for at least 5 years with valid health coverage, had a cervix, and had no record of cervical cancer screening in 4 years. The returned samples were analyzed for specific HPV strains using the Roche Molecular Diagnostics Cobas 4800® System. The overall response rate was ~16%, with the response to the handout distribution being roughly double that of the mailout. While HPV positivity did not differ across the distribution groups, participants at a specific inner-city clinic reported significantly higher positivity to at least one HPV strain as compared to any other clinic and all mailouts combined. For this high-risk population, in-person handout of self-sampling kits may be the most effective means of improving screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».