Real-World Healthcare Resource Use Associated with Recurrent or Metastatic Head and Neck Cancer Patients Care in Portugal—TRACE Study
Notice bibliographique
Résumé
Recurrent or metastatic head and neck squamous cell carcinoma (R/M HNSCC) is a challenging disease, requiring personalized management by a multidisciplinary team. The aim of this retrospective multicentric study was to characterize real-world healthcare resource use and patient care for R/M HNSCC in Portugal during the first year after diagnosis. A total of 377 patients ineligible for curative treatment were included, mostly male (92.8%), aged 50-69 years (74.5%), with heavy alcohol (72.7%) or smoking habits (89.3%). Oropharynx (33.2%) and oral cavity (28.7%) were primary tumor locations, with lung metastases being the most common (61.4%). Eligible patients for systemic treatment with palliative intent (80.6%) received up to four treatment lines, with varied regimens. Platinum-based combination chemotherapy dominated first-line treatment (>70%), while single-agent chemotherapy and anti-PD1 immunotherapy were prevalent in later lines. Treatment approaches were uniform across disease stages and primary tumor locations but varied geographically. Treated patients received more multidisciplinary support than those who were ineligible. This study provides the first Portuguese real-world description of R/M HNSCC patient characteristics, treatment patterns, and supportive care during the year after diagnosis, highlighting population heterogeneity and aiming to improve patient management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».