Unveiling the Effects of Interval Resistance Training and Chlorella Vulgaris Supplementation on Meteorin-like Protein and Oxidative Stress in Obese Men
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dysregulation of adipocyte function occurs in obesity. Meteorin-like protein (Metrnl) is a newly discovered modulator of inflammation, metabolism, and differentiation of human adipocytes. The dietary supplement Chlorella Vulgaris (CV) reduces hyperlipidemia, hyperglycemia, and oxidative stress in clinical trials. Objectives: To explore the impact of 12 wks of interval resistance training (IRT) and CV supplementation on plasma levels of Metrnl and oxidative stress in males with obesity. Methods: = 11/group): control (CON), CV supplement (CV), IRT, and CV + IRT (CVIRT). The IRT was performed for 12 wks (3 sessions per week). The treatment consisted of a daily intake of CV (1800 mg capsule) or placebo capsules. Blood samples were collected 48 hours before and after the interventions to analyze biomedical measurements. Results: > 0.05). Conclusions: Although IRT and its combination with CV hold promise for improving Metrnl levels and oxidative status in obesity, combining IRT and CV do not yield greater benefits than IRT alone. Although standalone CV supplementation could favorably impact certain markers of oxidative stress, the effectiveness of CV supplementation appears to have a relatively limited effect across assessed biomarkers and requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».