“It Matters Who Defines It”—Defining Nutrition through American Indian, Alaska Native, and Native Hawaiian Worldviews
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adequately assessing nutrition is deeply important for understanding and addressing health inequities, especially for American Indian, Alaska Native, and Native Hawaiian (AI/AN/NH) peoples who have been subjected to the malnourishing effects of settler colonialism. Mainstream approaches to nutrition rely heavily on indicators of physical diet consumption, while ignoring the contributions of food to spiritual, social, and emotional health. Considering only physical aspects of dietary consumption paints a narrow picture of AI/AN/NH foodways and nutritional health further contributing to deficit-based narratives about AI/AN/NH peoples. To adequately understand and address the nutritional health of AI/AN/NHs, strengths-based approaches to nutrition that are rooted in Indigenous ways of knowing are urgently needed. Objective: The objective of this study was to define nutrition through AI/AN/NH worldviews. Methods: = 6) were conducted with 26 purposively identified AI/AN/NH food sovereignty experts and knowledge holders. Data collection and analysis were conducted iteratively. Through a process of open, focused, and axial coding, primary themes and supporting subthemes were established and refined, and a conceptual framework (the Indigenous Nourishment Framework) was developed to reflect the relationships between primary themes, subthemes, and the overall meaning of nourishment for AI/AN/NHs. Results: The Indigenous Nourishment Model contains 4 main domains of nourishment (physical, spiritual, emotional, and relational), and 8 subthemes representing concepts, practices, and beliefs, which contribute to overall nourishment. Conclusions: Despite the importance of physical aspects of nutrition, our findings assert that spiritual, emotional, and relational well-being are inseparable and integral to the overall goal of nourishment for AI/AN/NHs. The resulting Indigenous Nourishment Framework developed with a diverse group of AI/AN/NH food knowledge holders reflects the strengths of AI/AN/NH foodways and builds upon existing approaches to nutrition by offering new directions for approaching and measuring nutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».