MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401015689 · doi:10.1016/j.cdnut.2024.104429

“It Matters Who Defines It”—Defining Nutrition through American Indian, Alaska Native, and Native Hawaiian Worldviews

2024· article· en· W4401015689 sur OpenAlex
Tara L. Maudrie, Kaylee R. Clyma, Cassandra J. Nguyen, Victoria M. O’Keefe, Martin Reinhardt, Valerie Segrest, Melissa E. Lewis, Toni Stanger-McLaughlin, Nicole Redvers, Phoebe Young, Hope Flanagan, Electa L. Hare-RedCorn, Elsie M. Dubray, Alanna Norris, Kaylena E. Bray, Valarie Blue Bird Jernigan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Mental HealthNational Institutes of Health
Mots-clésFoodwaysIndigenousMainstreamFocus groupConceptual frameworkTraditional knowledgeAcculturationPsychologySociologyPolitical scienceSocial scienceAnthropologyEcologyEthnic group

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Adequately assessing nutrition is deeply important for understanding and addressing health inequities, especially for American Indian, Alaska Native, and Native Hawaiian (AI/AN/NH) peoples who have been subjected to the malnourishing effects of settler colonialism. Mainstream approaches to nutrition rely heavily on indicators of physical diet consumption, while ignoring the contributions of food to spiritual, social, and emotional health. Considering only physical aspects of dietary consumption paints a narrow picture of AI/AN/NH foodways and nutritional health further contributing to deficit-based narratives about AI/AN/NH peoples. To adequately understand and address the nutritional health of AI/AN/NHs, strengths-based approaches to nutrition that are rooted in Indigenous ways of knowing are urgently needed. Objective To define nutrition through AI/AN/NH worldviews. Methods Three focus group discussions (n = 3) and in-depth interviews (n = 6) were conducted with 26 purposively identified AI/AN/NH food sovereignty experts and knowledge holders. Data collection and analysis were conducted iteratively. Through a process of open, focused, and axial coding, primary themes and supporting sub-themes were established and refined, and a conceptual framework (the Indigenous Nourishment Framework) was developed to reflect the relationships between primary themes, sub-themes, and the overall meaning of nourishment for AI/AN/NHs. Results The Indigenous Nourishment Model contains four main domains of nourishment (Physical, Spiritual, Emotional, and Relational), and 8 sub-themes representing concepts, practices and beliefs which contribute to overall nourishment. Conclusions Despite the importance of physical aspects of nutrition, our findings assert that spiritual, emotional, and relational wellbeing are inseparable and integral to the overall goal of nourishment for AI/AN/NHs. The resulting Indigenous Nourishment Framework developed with a diverse group of AI/AN/NH food knowledge holders reflects the strengths of AI/AN/NH foodways and builds upon existing approaches to nutrition by offering new directions for approaching and measuring nutrition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle