Nuts and Bolts of Educational Policy and Educational Governance: Unpacking the Nexus between the Two through a Holistic Educational Policy-Governance Approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Just like that ancient riddle about who came first between the egg and the chicken, researchers interested in educational policy and educational governance keep arguing whether educational policies guide institutional governance or institutional governance controls educational policy formation, implementation, and reform. Although there is consensus about the interconnectedness between the two, controversies about their roles in each other’s establishment and functioning continue to surface in literature on the topics and researchers remain interested in investigating the nexus between them. However, there is still confusion about what to consider when performing an educational policy-governance analysis. This paper discusses the relationship between educational policy and educational governance, and the debates surrounding their influence on each other. The findings of our literature review reveal that whether it is educational policy or governance, they can be categorized into three levels (top-down, bottom-up and middle-out) in terms of planning, implementation and review. Although traditional educational policy-governance analysis that usually focuses on one of the three levels may help understand each level separately, this paper proposes a holistic educational policy-governance approach (HEPGA) that can be useful in considering the complexity, interconnectedness and collectivism that characterize contemporary educational policy-governance practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,049 |
| Communication savante | 0,026 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».