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Enregistrement W4401016305 · doi:10.1097/md.0000000000039029

Association between the anion-gap and 28-day mortality in critically ill adult patients with sepsis: A retrospective cohort study

2024· article· en· W4401016305 sur OpenAlexfundno aff
Zeying Lou, Fanghua Zeng, Wenbao Huang, Xiaoli Li, Kang Zou, Huasheng Zhou

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal function and acid-base balance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLeukemia and Lymphoma Society of Canada
Mots-clésMedicineInterquartile rangeSeptic shockRetrospective cohort studySepsisIntensive care unitOdds ratioInternal medicineIntensive careCohortMortality rateConfoundingCohort studyQuartileIntensive care medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metabolic acidosis is usually associated with the severity of the condition of patients with sepsis or septic shock. Serum anion gap (AG) is one of the indicators of response metabolism. This study was performed to investigate whether the initial serum AG is associated with the 28-day mortality in critically ill adult patients with sepsis. This retrospective cohort study, a total of 15,047 patients with confirmed Sepsis disease from 2008 to 2019 from the Medical Information Mart for Intensive Care IV (MIMIC-IV) v1.0 database. The MIMIC-IV database is a comprehensive, de-identified clinical dataset originating from the Beth Israel Deaconess Medical Center in Boston, it includes extensive data on intensive care unit (ICU) patients, such as vital signs, lab results, and medication orders, spanning multiple years, accessible to researchers through an application process. AG can be obtained by direct extraction in the MIMIC-IV database (itemid = 50,868 from the laboratory events table of mimic_hosp), inclusion of AG values for the first test on first day of ICU admission. The patients were grouped into quartiles according to the AG interquartile range. The primary outcome was the 28-day mortality. Multiple logistic regression analysis was used to calculate the odds ratio (OR), while accounting for potential confounders, and the robustness of the results were evaluated in subgroup analyses. Among the 15,047 patients included in this study, the average age was 65.9 ± 16.0 years, 42.5% were female, 66.1% were Caucasian, and the 28-day mortality rate was 17.9% (2686/15,047). Multiple logistic regression analysis revealed the 28-day mortality in every increase of AG (per SD mEq/L), there is an associated 1.2 times (OR 1.2, 95% CI 1.12-1.29, P < .001) increase. Increased 28-day mortality (OR 1.53, 95% confidence interval 1.29-1.81, P < .001) in the group with the AG (15-18 mEq/L), and (OR 1.69, 95% confidence interval 1.4-2.04, P < .001) in the group with the highest AG (≥18 mEq/L), AG (<12 mEq/L) as a reference group, in the fully adjusted model. In adult patients with sepsis, the early AG at the time of ICU admission is an independent risk factor for prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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