Flavours of Pictish life: using starch grains and phytoliths to trace late Roman and early medieval culinary traditions
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the seasonal and daily aspects of late Roman and early medieval life in northern Britain has been hugely challenging due to a dearth of excavated sites and poor preservation of settlement features where identified. This problem has been compounded by a very limited historical record for this era and region. But a new generation of archaeological data has begun to illuminate the Picts, a group first mentioned in late Roman sources and one that went on to become the dominant kingdom of early medieval northern Britain. These new datasets include innovative microbotanical analyses that can shed light on Pictish foodways, including culinary traditions, and specific plant foods consumed. This study employs non-destructive microbotanical analysis of pot sherds from Pictish settlement contexts and human teeth from Pictish burials, examining the presence of starch grains and phytoliths from six prominent sites spanning the Pictish period (AD∼300 – 900). Our research confirms that cereals such as oats and barley were the primary plants cultivated, cooked, and consumed in northeast Scotland during the late Roman Iron Age and early medieval period. These microbotanical residues add detailed evidence to previous studies of isotopic, pollen, and trace macrobotanical proxies, but also offer fresh insights into the potential composition of specific Pictish meal types. The approaches outlined here have greatly expanded and enriched our understanding of the dietary habits and lifestyle of the Picts, an important, but under-researched group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».