Notice bibliographique
Résumé
Trait self-control is highly valued, often equated with moral righteousness and associated with numerous positive life outcomes. This paper challenges the conventional conflation of trait self-control and state self-control. We suggest that while trait self-control is consistently linked to success, state self-control is not the causal mechanism driving these benefits. Trait self-control, sometimes also referred to as conscientiousness, grit, and the ability to delay gratification, predicts better health, wealth, and academic achievement. Conventional wisdom has it that people high in trait self-control reap all these benefits because they engage in more state self-control, defined as the momentary act of resolving conflict between goals and fleeting desires. Despite its intuitive appeal, there are problems with extolling state self-control because of our love for trait self-control. First, empirical evidence suggests that individuals high in trait self-control do not engage in more state self-control but engage it less. Second, changes to state self-control do not reliably and sustainably improve people's outcomes, as least in the long-term. And third, despite the possibility of dramatic improvements in trait self-control, these improvements are often short lived, with people returning to their baseline trait level over longer time horizons. The roots of this problem are numerous: Imprecise and inaccurate naming of our constructs that lead to construct drift and contamination; ignoring the numerous other facets of conscientiousness like orderliness or industriousness; and not appreciating that traits are sometimes not reducible to states. We suggest that the celebrated benefits of trait self-control arise from mechanisms beyond state self-control and highlight the need for a broader conceptualization of self-control in psychological research and practical interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».