Notice bibliographique
Résumé
Trait self-control is highly valued, often equated with moral righteousness and associated with numerous positive life outcomes. This paper challenges the conventional conflation of trait self-control and state self-control. We suggest that while trait self-control is consistently linked to success, state self-control is not the causal mechanism driving these benefits. Trait self-control, sometimes also referred to as conscientiousness, grit, and the ability to delay gratification, predicts better health, wealth, and academic achievement. Conventional wisdom has it that people high in trait self-control reap all these benefits because they engage in more state self-control, defined as the momentary act of resolving conflict between goals and fleeting desires. Despite its intuitive appeal, there are problems with extolling state self-control because of our love for trait self-control. First, empirical evidence suggests that individuals high in trait self-control do not engage in more state self-control but engage it less. Second, changes to state self-control do not reliably and sustainably improve people's outcomes, as least in the long-term. And third, despite the possibility of dramatic improvements in trait self-control, these improvements are often short lived, with people returning to their baseline trait level over longer time horizons. The roots of this problem are numerous: Imprecise and inaccurate naming of our constructs that lead to construct drift and contamination; ignoring the numerous other facets of conscientiousness like orderliness or industriousness; and not appreciating that traits are sometimes not reducible to states. We suggest that the celebrated benefits of trait self-control arise from mechanisms beyond state self-control and highlight the need for a broader conceptualization of self-control in psychological research and practical interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,027 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».