Effects of using wearable devices to monitoring physical activity in pulmonary rehabilitation programs for chronic respiratory diseases: A systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pulmonary rehabilitation (PR) is an intervention aimed at the comprehensive care of individuals with chronic respiratory diseases. Patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and asthma present low levels of physical fitness because they avoid physical exercises due to the fear of triggering recurrent symptoms. Wearable devices have been integrated into behavioral modification interventions for physical activity in PR protocols. Therefore, this review aims to identify how wearable devices are being utilized for monitoring chronic respiratory diseases in pulmonary rehabilitation programs. METHODS AND ANALYSIS: Searches will be conducted on Medline, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Embase (CENTRAL), CINAHL and PEDro electronic databases, as well as a search in the grey literature. We will include baseline data from randomized clinical trials reporting the use of wearable devices for monitoring physical activity in protocols for pulmonary rehabilitation programs for chronic respiratory diseases. Studies that discuss only the development of algorithms or applications for the assessment of diseases or unavailable full texts will be excluded. The main reviewer will conduct the initial search and exclusion of duplicates, while two independent reviewers will select studies, extract data, and assess the methodological quality using the PEDro tool. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42024504137.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».