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Enregistrement W4401016855 · doi:10.1016/j.omtm.2024.101305

Characterization of residual microRNAs in AAV vector batches produced in HEK293 mammalian cells and Sf9 insect cells

2024· article· en· W4401016855 sur OpenAlex
Magalie Penaud‐Budloo, Émilie Lecomte, Quentin Lecomte, Simon Pacouret, Frédéric Broucque, Aurélien Guy‐Duché, Jean‐Baptiste Dupont, Laurence Jeanson-Leh, Cécile Robin, Véronique Blouin, Eduard Ayuso, Oumeya Adjali

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy — Methods & Clinical Development · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre hospitalier régional universitaire de LilleConseil Régional des Pays de la LoireAgence Nationale de la RechercheCentre hospitalier universitaire Sainte-JustineCentre Hospitalier Universitaire de NantesUniversité de NantesInstitut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Mots-clésSf9HEK 293 cellsGenetic enhancementAdeno-associated virusVector (molecular biology)microRNAGeneGene deliveryBiologyVirusVirologyViral vectorResidualDNAComputational biologyGeneticsRecombinant DNAComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

. One critical quality attribute analyzed in AAV batches is the presence of residual DNA, as it could pose genotoxic risks or induce immune responses. Surprisingly, the presence of small cell-derived RNAs, such as microRNAs (miRNAs), has not been investigated previously. In this study, we examined the presence of miRNAs in purified AAV batches produced in mammalian or in insect cells. Our findings revealed that miRNAs were present in all batches, regardless of the production cell line or capsid serotype (2 and 8). Quantitative assays indicated that miRNAs were co-purified with the recombinant AAV particles in a proportion correlated with their abundance in the production cells. The level of residual miRNAs was reduced via an immunoaffinity chromatography purification process including a tangential flow filtration step or by RNase treatment, suggesting that most miRNA contaminants are likely non-encapsidated. In summary, we demonstrate, for the first time, that miRNAs are co-purified with AAV particles. Further investigations are required to determine whether these miRNAs could interfere with the safety or efficacy of AAV-mediated gene therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle