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Enregistrement W4401018334 · doi:10.1136/emermed-2024-213898

Person-centred decisions in emergency care for older people living with frailty: principles and practice

2024· review· en· W4401018334 sur OpenAlexaff
James David van Oppen, Tim Coats, Simon Conroy, Sarah Hayden, Pieter Heeren, Carolyn Hullick, Shan W. Liu, Jacinta A. Lucke, Bill Lukin, Rosa McNamara, Don Melady, Simon P. Mooijaart, Tony Rosen, Jay Banerjee

Notice bibliographique

RevueEmergency Medicine Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensSchwartz/Reisman Emergency Medicine Institute
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineOlder peopleGerontologyMEDLINEMedical emergencyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Older people living with frailty are frequent users of emergency care and have multiple and complex problems. Typical evidence-based guidelines and protocols provide guidance for the management of single and simple acute issues. Meanwhile, person-centred care orientates interventions around the perspectives of the individual. Using a case vignette, we illustrate the potential pitfalls of applying exclusively either evidence-based or person-centred care in isolation, as this may trigger inappropriate clinical processes or place undue onus on patients and families. We instead advocate for delivering a combined evidence-based, person-centred approach to healthcare which considers the person's situation and values, apparent problem and available options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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