<i>In Vitro</i> Maturation of Oocytes Obtained from Ovarian Cortex Among Postpubertal Hematological Cancer Patients Undergoing Fertility Preservation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: In vitro maturation (IVM) of oocytes obtained from ovarian tissue during ovarian tissue cryopreservation (OTC) is a technique for fertility preservation in patients with cancer obviating the need to postpone chemotherapy initiation. Little is known about IVM outcomes in hematological malignancies, especially post-chemotherapy. The purpose of this study was to evaluate the effect of cytotoxic treatment on the potential to retrieve immature oocytes and mature them in vitro and examine the association between serum inflammatory markers and these results. Methods: In this retrospective study, we evaluated inflammation markers, including B symptoms and IVM outcomes of 78 chemotherapy-naive and exposed patients diagnosed with Hodgkin lymphoma (HL), non-Hodgkin lymphoma (NHL), acute lymphoblastic leukemia (ALL), or acute myeloid leukemia (AML). Results: The mean number of oocytes found was 7.2 ± 7.2. The average number of oocytes matured by IVM was 2.8 ± 3.5, and a mean IVM rate was 32.1 ± 27.7%. All patients in the ALL and AML groups had previous exposure to chemotherapy before OTC, compared with 50.0% (7/14) and 31.9% (15/47) in the NHL and HL groups, respectively. Among patients with lymphoma, chemotherapy exposure was associated with the reduced number of retrieved oocytes (9.8 ± 7.7 vs. 5.3 ± 5.7 oocytes, p = 0.049) in the HL group but not with the number of mature oocytes or IVM rate. B symptoms were not associated with IVM outcomes. Lymphocyte count (ß = 1.584; p = 0.038) and lactate dehydrogenase (ß = 0.009; p = 0.043) were the only significant parameters associated with the number of matured oocytes in a linear regression model. Conclusion: IVM is a promising assisted reproductive technology, which holds great potential for patients in need of urgent fertility preservation or those who cannot receive hormonal stimulation. Our results demonstrate the feasibility of the technique even in the presence of B symptoms and elevated inflammation markers and in patients with previous exposure to chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».