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Enregistrement W4401020303 · doi:10.34925/eip.2024.162.1.059

THE ROLE OF ECONOMIC SUPPORT MEASURES IN THE DEVELOPMENT OF GREEN CONSTRUCTION: INTERNATIONAL EXPERIENCE

2024· article· ru· W4401020303 sur OpenAlex
О.В. ТОЛСТАЯ

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueЭкономика и предпринимательство · 2024
Typearticle
Langueru
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Building Design and Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessEnvironmental planningGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Различные человеческие факторы привели к значительному увеличению выбросов парниковых газов, ведущих к драматическому изменению климата, истощению природы в городских и пригородных районах, а также потере биоразнообразия. В наши дни одной из мер, направленных на уменьшение всех этих отрицательных тенденций в городских ландшафтах, является строительство экологически чистых зданий. Для стимулирования зеленого строительства разные страны разработали специальные стандарты и меры государственной поддержки, способствующие привлечению девелоперов и физических лиц к участию в проектах по строительству зеленых зданий. Основная цель этой статьи проанализировать и показать разницу между мерами экономической поддержки, разработанными ведущими странами в области экологически чистого строительства, такими как США, Канада, ОАЭ, Китай и Великобритания. Результаты этого исследования показывают некоторые из лучших практик, которые могут быть приняты во внимание правительствами других стран для продвижения зеленого строительства и оказания положительного воздействия на окружающую среду. Various human factors have led to a significant increase in greenhouse gas emissions causing dramatic climate change, nature depletion in urban and peri-urban areas, and biodiversity loss. Nowadays, one of measures aimed to reduce all these negative trends in cityscapes is the construction of eco-friendly buildings. In order to boost green construction, different countries developed special guidelines and state support measures promoting the idea of participation in green projects among construction companies and individuals. Main purpose of this article is to analyze and show the difference between economic support measures developed by the leading countries in green construction such as the USA, Canada, the UAE, China and the United Kingdom. The results of this study show some of the best practices to be considered by the governments of other countries to promote construction of eco-friendly buildings and make a positive impact on the global environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle