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Enregistrement W4401021790 · doi:10.1016/j.clim.2024.110325

T peripheral helper (Tph) cells, a marker of immune activation in cancer and autoimmune disorders

2024· review· en· W4401021790 sur OpenAlexafffund
Celia del Carmen Crespo Oliva, Marilyne Labrie, Hugues Allard‐Chamard

Notice bibliographique

RevueClinical Immunology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésImmune systemImmunologyCXCL13BiologyChemokineAntibodyChemokine receptorCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T peripheral helper (Tph) cells are a newly discovered subtype of CD4+ T cells that have emerged as the counterpart of T follicular helper (Tfh) cells in the peripheral tissues. These two cell types share some common characteristics, such as high levels of PD1 and CXCL13 expression, but differ in the expression of transcription factors and chemokine receptors. Tph cells have been studied in relation to B cells' effector functions, including cytokines production and antibody-mediated immune responses. However, their role in the inflammatory-mediated development of malignancies remains poorly understood. Tph cells were initially identified in the synovium of rheumatoid arthritis patients and have since been found to be expanded in several autoimmune diseases. They have been linked to a worse prognosis in autoimmune conditions, but intriguingly, their presence has been correlated with better outcomes in certain types of cancer. The functions of Tph cells are still being investigated, but recent data suggests their involvement in the assembly of tertiary lymphoid structures (TLS). Furthermore, their interaction with B cells, which have been mainly described as possessing a memory phenotype, promotes their development. In this review, we explore the role of Tph cells in peripheral immune responses during cancer and autoimmune disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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