Coming Out of the Dark: Human Pose Estimation in Low-light Conditions
Notice bibliographique
Résumé
One of the fundamental results in quantum foundations is the Kochen–Specker (KS) theorem, which states that any theory whose predictions agree with quantum mechanics must be contextual, i.e., a quantum observation cannot be understood as revealing a pre-existing value. The theorem hinges on the existence of a mathematical object called a KS vector system. While many KS vector systems are known, the problem of finding the minimum KS vector system in three dimensions (3D) has remained stubbornly open for over 55 years. To address the minimum KS problem, we present a new verifiable proof-producing method based on a combination of a Boolean satisfiability (SAT) solver and a computer algebra system (CAS) that uses an isomorph-free orderly generation technique that is very effective in pruning away large parts of the search space. Our method shows that a KS system in 3D must contain at least 24 vectors. We show that our sequential and parallel Cube-and-Conquer (CnC) SAT+CAS methods are significantly faster than SAT-only, CAS-only, and a prior CAS-based method of Uijlen and Westerbaan. Further, while our parallel pipeline is somewhat slower than the parallel CnC version of the recently introduced Satisfiability Modulo Theories (SMS) method, this is in part due to the overhead of proof generation. Finally, we provide the first computer-verifiable proof certificate of a lower bound to the KS problem with a size of 40.3 TiB in order 23.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».