Does kindness matter? Discourses on kindness during the pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Our research takes inspiration from stories of kindness in the context of the COVID-19 global pandemic and investigates what generational entrants, namely those entering the workforce in large numbers, dubbed emerging leaders (ages 19–39) think of the phenomenon of kindness and its potential role in organizations. Guiding the study is the question: “What can emerging leaders tell us about kindness and work?” Design/methodology/approach Adopting discourse analysis fused with kindness as research praxis, we conducted 66 qualitative interviews with young leaders (born between 1981 and 2001) across North America, Europe and Africa. Interviews were conducted in the summer and fall of 2020. Findings Our research sets out to expand theorizing related to kindness as a phenomenon, illustrates implications relevant to management and organizational studies and offers insights into the value of kindness as research praxis. This paper makes three related contributions and one methodological one: (1) it contributes to the literature on kindness and how it can be theorized in management and organizational studies, (2) it explores emerging leaders perceptions of kindness in a pandemic context, (3) it offers insights into how kindness might be leveraged as a model of moral and ethical behaviour valued in organizational environments, and (4) the paper promotes epistemic properties of kindness when fused with research praxis. Originality/value Authored during a rapidly unfolding scholarly conversation on the influences of the pandemic on organizational life, our research draws insights from experiences of kindness during COVID-19. This paper applies discourse analysis fused with kindness as research praxis to an understudied area of human behaviour (kindness) which has implications for management and organizational theory and practice. These implications include: (1) individual kindness capacity or inclination towards kindness behaviour that may be depleted by stressors such as the pandemic, (2) that kindness has socially contagious qualities, (3) and kindness as praxis has material benefits in the context of research methods, benefiting the research team and the research outputs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,057 |
| Communication savante | 0,008 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».