Chemoenzymatic Synthesis of Sulfated <i>N</i>-Glycans Recognized by Siglecs and Other Glycan-Binding Proteins
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Sulfated N -glycans are present in many glycoproteins, which are implicated in playing important roles in biological recognition processes. Here, we report the systematic chemoenzymatic synthesis of a library of sulfated and sialylated biantennary N -glycans and assess their binding to Siglecs and glycan-specific antibodies that recognize them as glycan ligands. The combined use of three human sulfotransferases, GlcNAc-6- O -sulfotransferase (CHST2), Gal-3- O -sulfotransferase (Gal3ST1), and keratan sulfate Gal-6- O -sulfotransferase (CHST1), resulted in asymmetric and symmetric branch-selective sulfation of the GlcNAc and/or Gal moieties of N -glycans. The extension of the sugar chain using α-2,3- and α-2,6-sialyltransferases afforded the sulfated and sialylated N -glycans. These synthetic glycans with different patterns of sulfation and sialylation were evaluated for binding to selected Siglecs and sulfoglycan-specific antibodies using glycan microarrays. The results confirm previously documented glycan-recognizing properties and further reveal novel specificities for these glycan-binding proteins, demonstrating the utility of the library for assessing the specificity of glycan-binding proteins recognizing sulfated and sialylated glycans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».