Nursing strategies to mitigate separation between hospitalized acute and critical care patients and families: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the nursing strategies used to mitigate the impact of forced separation between hospitalized acute and critical care patients and their families during the COVID-19 pandemic. RESEARCH METHODOLOGY/DESIGN: A scoping review was performed in accordance with JBI methodology. SETTINGS: Those acute and critical care areas in which sudden, often unexpected, emergent episodes of illness or injury were treated. MAIN OUTCOME MEASURES: Articles written in English and French between March 2020 and September 2023 in Medline, CINAHL Complete, APA PsycInfo, Embase and the Cochrane COVID-19 study register databases that met our inclusion criteria were included. Gray literature included dissertations, theses and Base Bielefeld Academic Search Engines. RESULTS: Among the 1,357 articles screened, 46 met the criteria for inclusion. Most of the articles were published in North America. Adult critical care units were the most frequently reported settings, followed by neonatal intensive care units. The most frequently reported strategies were virtual telephone or video communications. A majority of the innovative strategies involved interprofessional collaboration at the unit level. Core components included the provision of relational nursing practices, virtual visits, tailored information, fostering relationships between family members, palliative care support regarding end of life, and general information about hospitalization and COVID-19. Pediatric care settings were more likely than adult care settings to accommodate physical visitation. CONCLUSION: Nurses used synchronous, episodic, and structured virtual interactions, either alone or as part of an interprofessional team, to mitigate separation between patients and families during the COVID-19 pandemic in acute and critical care settings. IMPLICATIONS FOR CLINICAL PRACTICE: Permanent policy changes are needed across acute and critical care settings to provide support for nurses in mitigating patient and family separation. We recommend that family members be considered as caregivers and care receivers, not visitors in patient and family-centered care in acute and critical care settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».