Bias-corrected natal dispersal estimates fill information gaps for White-headed Woodpecker conservation
Notice bibliographique
Résumé
Although the White-headed Woodpecker (Dryobates albolarvatus) has been used as a management indicator species to guide forest management in the western U.S., basic information on the dispersal behavior of this species is currently unavailable. However, understanding dispersal can provide key information for management and conservation by revealing the mechanisms by which species colonize new areas and restored habitat. To address this information gap, we tracked the dispersal of juvenile White-headed Woodpeckers from their natal areas to their first spring home range in 2014–2018 and estimated dispersal distances using an interval-censored bias correction method with field observations and aerial telemetry surveys. We also compared habitat features between dispersal locations and spring home ranges. The median bias-corrected dispersal distance was 22.2 km in the fall (95% confidence interval [CI] = 16.4, 29.1 km), with 90% of woodpeckers dispersing >4.8 km (95% CI = 2.7, 8.3 km). The following spring, the median bias-corrected natal dispersal distance was 24.6 km (95% CI = 17.9, 32.3 km), while 10 individuals with full detection histories dispersed a median of 7.7 km to their first breeding locations (range 1.2–23.0 km). Our natal dispersal estimates for juvenile White-headed Woodpeckers were longer than those for most other woodpecker species studied to date. In addition, we found that woodpeckers settled in mid-elevation areas with greater variation in canopy cover compared to dispersal locations. There was no difference in ponderosa pine (Pinus ponderosa) basal area between dispersal tracks and spring home ranges. White-headed Woodpeckers are a species of conservation concern due to habitat loss in western North America, and active management in Washington state seeks to restore overstocked ponderosa pine forests to pre-settlement tree densities which could benefit this woodpecker. Our results inform conservation and forest management efforts by suggesting that dispersing juveniles have the capacity to travel long distances to colonize restored forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».