Towards combining backbone and sugar constraint in 3′-3′ bis-phosphonate tethered 2′-4′ bridged LNA oligonucleotide trimers
Notice bibliographique
Résumé
Therapeutic oligonucleotides are chemically modified to enhance their drug-like properties - including binding affinity for target RNA. Many nucleic acid analogs that enhance RNA binding affinity constrain the furanose sugar in an RNA-like sugar pucker. The improvements in binding affinity result primarily from increased off-rates with minimal effects on on-rates for hybridization. To identify alternate chemical modification strategies that can modulate on- and off-rates for oligonucleotide hybridization, we hypothesized that extending conformational restraint across multiple nucleotides could modulate hybridization kinetics by restricting rotational freedom of the sugar-phosphate backbone. As part of that effort, we recently reported that using hydrocarbon tethers to bridge adjacent phosphodiester linkages as phosphonate tethered bridges can pre-organize nucleic acids in conformations conducive for Watson-Crick base-pairing and modulate hybridization kinetics. In this report, we describe the synthesis of locked nucleic acid (LNA) trimers linked through alkylphosphonate tethers which restrict conformation of the furanose sugar in addition to restricting conformational mobility of the sugar-phosphate backbone across three nucleotide units.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».