Impact of Geometric Spreading in the Fourier Domain on Source Spectra: Observations of Steep Amplitude Decay and Frequency Dependence from the 2019 Ridgecrest, California, Earthquake, Sequence
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study characterizes the impact of attenuation on source spectra for events of the 2019 Ridgecrest, California, sequence, for M ∼4–7 at distances from ∼5 to 400 km. Fourier amplitudes display a steep rate of apparent geometric spreading: R−1.6 within 60 km. Over a transition zone from ∼60 to 140 km, the apparent geometric spreading is strongly frequency dependent. This makes the robust retrieval of information on near-distance ground-motion amplitudes and source spectra intractable via traditional regressions of observations at >60 km and creates challenges for modeling the strong ground motions. Apparent source spectra and near-source observations for the Ridgecrest events are characterized by strong amplitudes despite relatively low corner frequencies. The spectral shapes are consistent on average with a Brune single-corner source model with stress ∼40 bars (4 MPa) and kappa (high-frequency site attenuation) = 0.025 for events of M 4–5.5. The largest two events are consistent in shape with the Boore, Di Alessandro, and Abrahamson (2014) double-corner model, with amplitudes being consistent with a stress of ∼40 bars for the M 6.4 event and ∼10 bars (1 MPa) for the M 7.1 event. The referenced values of stress as obtained from the corner frequency are model dependent. Comparison of the amplitude levels of the source model with observations suggests that either (1) near-distance (<10 km) finite-fault effects are strong or (2) the commonly assumed values of scaling constants in the source models are significantly biased. Fourier models of source, path, and site are difficult to connect to corresponding response spectral models due to nonuniqueness in the mapping of parameters sets between domains. Model calibration is essential in this context; it is not advisable to change single model parameters without verifying that the modified model matches direct observations, even in “plug and play” models that have separated model components.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».