Experiences of Diversity, Inclusion, and Belonging among Postgraduate Health Sciences Research Students at an Australian University: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Postgraduate research students have poorer mental health than the general community. Improving their experiences of diversity, inclusion, and belonging at university may bolster their overall wellbeing and reduce poor mental health outcomes. The aim was to explore postgraduate research students’ views on diversity, inclusion, and belonging, to understand how these experiences impact their mental health and wellbeing, and to identify ways to improve their experiences. Thirty-one postgraduate research students (aged 24-68 years, M = 35.78 years, SD = 10.38; 69% female), enrolled in health sciences degrees at a research-intensive Australian university, completed either an online qualitative survey or participated in a focus group. Content analysis was undertaken to identify core themes. The three main content areas included: diversity (promoting diversity, staff and student training), inclusion (support from supervisors and peers, support in the perinatal period) and belonging (social isolation, suggestions to improve a sense of belonging). Most participants had not received training in diversity, inclusion and belonging, and identified this as an important area of need. Strategies to reduce isolation may potentially improve students experience of inclusion and belonging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».