Benralizumab for allergic asthma: a randomised, double-blind, placebo-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Benralizumab induces rapid and near-complete depletion of eosinophils from blood and lung tissue. We investigated whether benralizumab could attenuate the allergen-induced late asthmatic response (LAR) in participants with allergic asthma. METHODS: Participants with allergic asthma who demonstrated increased sputum eosinophils and LAR at screening were randomised to benralizumab 30 mg or matched placebo given every 4 weeks for 8 weeks (3 doses). Allergen challenges were performed at weeks 9 and 12 when blood, sputum, bone marrow and bronchial tissue eosinophils and LAR were assessed. RESULTS: 46 participants (mean age 30.9 years) were randomised to benralizumab (n=23) or placebo (n=23). Eosinophils were significantly reduced in the benralizumab group compared with placebo in blood at 4 weeks and sputum and bone marrow at 9 weeks after treatment initiation. At 7 h after an allergen challenge at week 9, sputum eosinophilia was significantly attenuated in the benralizumab group compared to placebo (least squares mean difference -5.81%, 95% CI -10.69- -0.94%; p=0.021); however, the LAR was not significantly different (least squares mean difference 2.54%, 95% CI 3.05-8.12%; p=0.363). Adverse events were reported for seven (30.4%) and 14 (60.9%) participants in the benralizumab and placebo groups, respectively. CONCLUSION: Benralizumab administration over 8 weeks resulted in a significant attenuation of blood, bone marrow and sputum eosinophilia in participants with mild allergic asthma; however, there was no change in the LAR, suggesting that eosinophils alone are not a key component of allergen-induced bronchoconstriction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».