Multi-Elemental Analysis of Edible Insects, Scorpions, and Tarantulas from French (Online) Market and Human Health Risk Assessment Due to Their Consumption: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Edible insects are becoming increasingly popular as protein alternatives to traditional animal-based products. As such, information on their elemental composition is important to ensure they are safe for human consumption. This article describes the development and validation of a rapid, reliable method for the simultaneous determination of 19 elements (Al, As, B, Ba, Ca, Cd, Co, Cr, Cu, Fe, K, Mg, Mn, Mo, Na, Pb, Se, Sr, and Zn) in edible insects by inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) following closed vessel microwave digestion. The method was validated using three insect certified reference materials, namely black soldier fly larvae meal (BFLY-1), cricket flour (KRIK-1), and mealworm powder (VORM-1). The method was applied to analyze twelve different (whole) insect species. The maximum amount of each sample was calculated for As, Cd, and Pb with respect to their provisional tolerable daily intake values established by the Food and Agricultural Organization/World Health Organization. Most of the samples, except for scorpions and tarantulas, were safe to consume at large doses (1000-10,000 insects per day). Furthermore, most of the samples contained high levels of Fe, K, Na, and Zn, providing a preliminary overview of the nutritional profile of these novel protein alternatives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».