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Enregistrement W4401028602 · doi:10.1177/10935266241264161

Umbilical Cord Hemangiomas: A Multi-Institutional Case Series With Literature Review

2024· review· en· W4401028602 sur OpenAlexaff
Elizabeth O. Ferreira, Camelia Stefanovici, Stefan Kostadinov, Virginia E. Duncan

Notice bibliographique

RevuePediatric and Developmental Pathology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary and Genital Oncology Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUmbilical cordMedicineSeries (stratigraphy)PathologyAnatomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Umbilical cord hemangiomas are rare lesions, for which data on pregnancy outcome is lacking. This study combines a multi-institution 4-case series with a systematic literature search (n = 52) to determine possible pathologic lesion parameters which may have an effect on pregnancy outcome. Of all 56 pregnancies, lesion size ranged from 0.2 to 23.0 cm with pregnancy outcomes ranging from healthy liveborns (58.9%), liveborns with severe complications largely due to prematurity and/or fluid overload (12.5%), intrauterine/neonatal demise (25.0%), and pregnancy termination (3.6%). Of the 52 cases included for statistical analysis, there was no significant association between fetal outcome and vascular lesion location ( P = .12) or fetal outcome and single umbilical artery involvement versus involvement of other vasculature ( P = .29). The mean length of vascular lesions that resulted in healthy liveborns did not significantly differ from those resulting in severe fetal complications and/or demise ( P = .72). Cases resulting in severe complications and/or demise were significantly earlier at delivery than those resulting in healthy liveborns ( P < .001). Combined findings suggest that functional lesion characteristics, such as the degree of turbulent flow generated, have more significance than size, especially in early gestation losses. Moving forward, standardized reporting of pathologic lesion characteristics is paramount to better predict pregnancy prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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