CELEBRATE Feeding: A Responsive Approach to Food and Feeding in Early Learning Settings
Notice bibliographique
Résumé
Early learning and child care (ELCC) settings in Canada follow nutrition standards that outline food provisions, with many also encouraging responsive feeding practices that help to create a supportive environment for children. Caregivers who lack confidence in children's ability to regulate their own intake, or those who feel stressed about mealtime, may unknowingly engage in less responsive feeding practices. The CELEBRATE Feeding Approach is a flexible framework, driven by behaviour change theory, that builds on previous definitions and concepts of responsive feeding in ELCC environments. Through this approach, there is an intentional focus on supporting early childhood educators to implement feeding practices that are more responsive. The approach incorporates 13 target educator behaviours related to the three overlapping categories of CELEBRATE language, CELEBRATE Mealtime, and CELEBRATE Play. These practices recognize and support the development of a child's sense of autonomy, confidence, and self-regulation not only at mealtimes but also through play-based exploration and language that is used throughout the day around food and feeding. The goal is that children will be open to a wide variety of food, develop their self-regulation skills, and build the foundation for a positive relationship with food throughout their lifetime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».