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Enregistrement W4401029814 · doi:10.3390/polym16152126

Flexibility of Poly(alkyl methacrylate)s Characterized by Their Persistence Length Determined through Pyrene Excimer Formation

2024· article· en· W4401029814 sur OpenAlexafffund
Kristijan Lulic, Grégoire Muller, Renzo Gutierrez, Hunter Little, Jean Duhamel

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAmerican Chemical Society Petroleum Research Fund
Mots-clésExcimerPyreneAlkylMethacrylatePersistence (discontinuity)Polymer chemistryMaterials sciencePhotochemistryChemistryPolymerOrganic chemistryComposite materialCopolymerFluorescenceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of poly(alkyl methacrylate)s and poly(oligo(ethylene glycol) methyl ether methacrylate)s labeled with 1-pyrenebutanol were referred to as the PyC4-PCnMA samples with n = 1, 4, 6, 8, 12, and 18 and the PyC4-PEGnMA samples with n = 0–5, 9, 16, and 19, respectively. Pyrene excimer formation (PEF) upon the encounter between an excited and a ground-state pyrenyl labels was employed to determine their persistence length (lp) in o-xylene. The fluorescence decays of the PyC4-PCnMA and PyC4-PEGnMA samples were acquired and analyzed with the fluorescence blob model to yield the number (Nblob) of structural units in the volume probed by an excited pyrenyl label. Nblob was found to decrease with an increasing number (NS) of non-hydrogen atoms in the side chain, reaching a plateau for the PyC4-PEGnMA samples with a longer side chain (n = 16 and 19). The Nblob values were used to determine lp. The lp values for the PyC4-PCnMA and PyC4-PEGnMA samples increased linearly with increasing NS2 as predicted theoretically, which agreed with the lp values obtained by viscometry for a series of PCnMA samples. The good agreement between the lp values retrieved by PEF and viscometry served to validate the PEF-based methodology for determining lp for linear polymers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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