Weighing the risks and benefits: Parental perspectives on COVID-19 vaccines for 5- to 11-year-old children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parents are the primary decision makers for their children's vaccination, yet, we have limited knowledge on what influences their decision making related to COVID-19 vaccination. The study aimed to understand these different considerations that shape the decisions of parents of children aged 5-11 years old. METHODS: We conducted a qualitative study that included online focus group discussions (FGDs) with parents of children aged 5-11 years old. Data was collected between July 26th, 2022, and February 15th, 2023. A total of eight FGDs were conducted, audio-recorded and transcribed verbatim. Thematic analysis was conducted, and peer debriefing was used to ensure methodological rigor. RESULTS: Findings revealed that parents of vaccinated and unvaccinated children employed language of risk-benefit analysis to inform their decision-making. Parents of vaccinated children highlighted concerns about spreading COVID-19, family member's health, and long COVID-19. For parents of unvaccinated children, they perceived potential vaccine side effects as more harmful than the risks associated with COVID-19. Participants contended that there was a lack of transparency from the government and public health agencies, highlighting inconsistent messaging which had fractured their trust in COVID-19-related recommendations and mandates. CONCLUSIONS: Our results indicate that improved transparency on how evidence is developed and why recommendations and mandates shift during the pandemic would foster trust in the government and public health agencies. Open communication with health providers on the potential risks and benefits would also improve caregivers confidence in the vaccine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».