Assessing sociodemographic disparities in HPV vaccine uptake among grade 6 and 9 students in the Vancouver Coastal Health region
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To identify sociodemographic factors associated with HPV vaccine uptake in a universal, in-school HPV vaccination program, among grade 6 and 9 students in the regional health authority of Vancouver Coastal Health (VCH), British Columbia (BC), Canada during the 2021/22 school year. VCH operates within the southwest corner of the province of BC serving a mix of urban and rural regions. HPV vaccine is offered in school to all grade 6 students using a two-dose series, with catch up immunizations offered to students in grade 9. METHODS: We conducted a cross-sectional study of grade 6 and 9 students enrolled in VCH schools for the 2021/22 school year, who also resided within the VCH region. We modelled the associations between sociodemographic explanatory variables (individual-level and group-level) and fully vaccinated outcome using a cross-classified (non-nested) multilevel model. RESULTS: Among the 17,939 students eligible, 74 % were fully vaccinated for HPV. Immunization coverage was associated with grade, geographic area of residence, school category, social and material deprivation. We demonstrated that grade modified the association between material deprivation and being fully vaccinated. Grade 9 students, including those residing in more materially deprived neighbourhoods, had substantially higher odds (OR 2.01 [95 % CI 1.08, 3.75]) of being fully vaccinated relative to grade 6 students in the least materially deprived neighbourhoods. CONCLUSIONS: Though publicly funded HPV vaccine is offered to all students in grade 6 and 9, in a space that maximizes programmatic access, sociodemographic factors associated with under-immunized populations were identified. This information can be leveraged for strategic targeting of resources to underimmunized schools or students to mitigate impacts. The repeat offering of HPV vaccine in an older grade (grade 9 in BC) is a key programmatic strategy to reach under-immunized populations and should be complemented by other creative approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».