Mothers’ choice of health management services for under-five children with common illnesses: evaluating social workers’ impact in Nigerian health sector
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Every child deserves the right to life. In Nigeria like other African countries, a high burden of child mortality prevails. Attaining a low-mortality rate of children entails that mothers who are the primary caregivers are in the best position to provide quality healthcare management. METHOD: With the phenomenological approach in qualitative research, the researchers sourced data using Focus Group Discussions (FGDs) and In-Depth Interviews (IDI) from 38 mothers of various categories. The participants were purposively selected from four government and mission health institutions in a semi-urban Nsukka town, Enugu State. Data were analyzed thematically. FINDINGS: Results revealed that mothers utilize health institutions including government, mission, private, pharmacies and patent medicine vendors when seeking healthcare for their children. Their inability to recognize potential life-threatening conditions is the leading factor in increasing child mortality. Findings show that because participants were concerned about financial challenges; they were ready to adopt traditional medicine as an alternative to modern medicine. The study showed evidence of unsafe strategies mothers adopt for the health management of their under-five children with common illnesses. Participants indicated little knowledge of social workers' engagement in health institutions. CONCLUSION: Healthy living is essential in the protection from illnesses. Since under-five children are vulnerable to illnesses, their mothers should provide them with quality healthcare management. The study recommends that social workers' engagement with health providers and users in semi-urban societies could help propagate healthcare awareness and strategies in mothers' choice of health management for under-five children in Nigeria. Overall, adequate health policy consideration should be given to all under-five children in Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».